Ставропольский государственный аграрный университет представил роботизированную систему для ранней диагностики состояния растений в теплицах. Отечественная разработка поможет повысить устойчивость производства овощей закрытого грунта, снизить потери от фитопатологий и ускорить селекцию.
Как сообщает пресс-служба вуза, роботизированная платформа передвигается по заданному маршруту и фотографирует растения. Полученные изображения автоматически подгружаются в цифровую платформу, где встроенная нейросеть выявляет признаки заболеваний и отклонений в развитии.
Нейросеть учёные СтГАУ разработали совместно с АО «Агропромцифра». Её алгоритмы развиваются под под российские сорта и гибриды, адаптируются под реальные условия конкретных тепличных хозяйств. Такой подход повышает точность диагностики, ускоряет реакцию на риски и переводит мониторинг культур в регулярный, воспроизводимый процесс, снижая зависимость от человеческого фактора и дефицита профильных специалистов.
Система уже успешно прошла испытания на действующем предприятии. А учёные СтГАУ планируют продолжить исследования и адаптировать комплекс под разные сценарии тепличного производства.
