Учёные Делфтского Технического университета (Нидерланды) и Швейцарского технического университета EPFL попросили ChatGPT спроектировать робота. Их интересовало, как искусственный интеллект справится с задачей и допустит ли при этом ошибки. Результаты эксперимента опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.
В ходе исследования учёные дали задание ChatGPT спроектировать робота для сбора томатов и при его сборке следовали всем инструкциям нейросети. Оказалось, что искусственный интеллект может дать хорошие советы о том, какая культура лучше подходит для автоматизированного сбора урожая и насколько это будет выгодно с экономической точки зрения. Результатом сотрудничества людей и нейросети стала роботизированная рука для сбора томатов.
Исследователи изучили различные степени сотрудничества между людьми и большими языковыми моделями (LLM), одной из которых и является ChatGPT. В самом экстремальном сценарии искусственный интеллект обеспечивает все входные данные для проектирования робота, а человек слепо следует им. В этом случае LLM выступает в роли исследователя и инженера, в то время как человек выступает в роли менеджера, ответственного за выполнение целей проектирования. Такой экстремальный сценарий пока невозможен для современных LLM. И вопрос ещё в том, нужно ли это.
— На самом деле, подсказки LLM могут вводить в заблуждение, если они не проверены или не опробованы. Роботы с искусственным интеллектом предназначены для генерации наиболее вероятного ответа на вопрос, поэтому существует риск дезинформации и предвзятости в разработках в сфере робототехники. Работа с LLM также поднимает другие важные вопросы, такие как плагиат и интеллектуальная собственность, — говорит Делла Сантина, одна из авторов исследования.
Тем не менее учёные продолжат использовать робота, созданного нейросетью в своих исследованиях. Они также изучают ChatGPT для разработки новых роботов.
