Сегодня, пожалуй, не осталось отрасли, в которой не применялся бы искусственный интеллект (ИИ). В агробизнесе крупные компании используют его для повышения прибыльности и снижения воздействия на окружающую среду. Между тем мелкие фермерские хозяйства значительно отстают по уровню цифровизации своего производства.
На небольшие агропредприятия площадью не больше 2 га приходится 35% мирового производства продуктов. Пять из шести сельхозтоваропроизводителей в мире, или 83% всех фермеров, считаются мелкими землевладельцами. А в ряде регионов, например странах Латинской Америки, Африки, Азии, небольшие хозяйства играют ключевую роль в решении проблем продовольственной безопасности.
Вместе с тем внедрение технологий на основе ИИ в небольших хозяйствах находится на крайне низком уровне, хотя фермеры могли бы получать от ИИ те же преимущества, что и крупные предприятия по производству продуктов питания.
Специалисты из университета Южной Дакоты (США) называют две причины такого положения вещей. Во-первых, небольшим агропредприятиям не хватает профессионалов с навыками, необходимыми для использования имеющихся данных. Во-вторых, фермерам не хватает финансов для внедрения цифровых технологий, в том числе для точного земледелия, которое позволяет эффективно использовать ресурсы на конкретных обрабатываемых участках земли. Малые агропредприятия не решаются цифровизовать производство из-за боязни неудачи — если опыт будет неуспешным, компания столкнётся с финансовыми убытками. Опросы показали, что только большие агрокомпании имеют достаточно ресурсов для инвестирования в технологии и программное обеспечение, чтобы затем идти на риск по их внедрению.
Учёные предлагают разработать стандарты прозрачности для моделей, используемых инструментами и приложениями ИИ, и наладить регулирование рынка технологий ИИ, чтобы он оставался конкурентоспособным. Не менее важно популяризировать новые возможности решений на базе цифровых технологий для аграрного сектора, чтобы владельцы небольших ферм узнавали о преимуществах ИИ.
