Пермский стартап NeuroBee разработал устройство для дистанционного мониторинга ульев. Созданное на его основе мобильное приложение для дистанционной диагностики здоровья пчёл позволит увеличить рентабельность пасеки и снять с пчеловодов большую часть нагрузки по уходу за пчёлами.
Практически весь мёд в России дают частные пасеки — больше 90% пчелиных семей находятся в личных хозяйствах. Основной объём производства приходится на пчеловодов-любителей с 5–10 ульями. При этом в пчеловодстве сохраняется низкий уровень автоматизации и инноваций, многие операции совершаются вручную, по старинке.
Руководитель агростартапа NeuroBee, Николай Окулов, рассказал нам о принципе работы нового приложения: специальное устройство отслеживает акустический шум в улье и передаёт данные в облако для их обработки. Если приложение обнаруживает отклонения от нормы, оно сообщает об этом владельцу пасеки. В следующем году компания NeuroBee планирует представить новинку на рынке.
Умный датчик слушает ульи
— Почему вы решили заняться проблемами пчеловодства, чем оно вас так привлекает?
— Все стартаперы решают свои боли. Когда я начал заниматься пчеловодством, не знал многих нюансов, хотя окончил курсы, была возможность ездить за консультациями на большую промышленную пасеку. Но этого опыта мне не хватало. Я не отношу себя к пчеловодам-профессионалам. На моей пасеке только 25 ульев. В бизнес это превращается, когда в хозяйстве не меньше 100 ульев.
— По каким причинам в России автоматизация труда пчеловодов не так развита, как в других отраслях?
— Здесь, на мой взгляд, целый комплекс проблем. Часть из них связана с тем, что средний возраст пчеловодов близок к пенсионному, они довольно консервативны в своих привычках. Другая часть проблем начала решаться в последние годы — только недавно стало возможным поставить на конвейерное производство различные энергоэффективные и компактные устройства, те же датчики. Кроме того, они стали более доступными по стоимости, чем несколько лет назад. Сыграло свою роль и развитие технологий искусственного интеллекта — в нашем решении применяются нейросети. Среди пчеловодов есть спрос на такие решения, но в России он только начинает формироваться. Подобные проекты существуют в Великобритании, США, есть много стартапов, которые предлагают разные методы диагностики ульев.
— Как вы анализируете жужжание пчёл?
— С помощью датчика. Хочу отметить, что его использование безопасно для пчёл. Но разработать устройство — это только половина дела, не менее трудная задача — сделать его более энергоэффективными, чтобы оно прослужило пару лет. Наш датчик «слушает» не весь спектр частот, а только определённый их набор. В этом году мы завершим работу над софтом и сбором данных, то есть шумов для дальнейшей их обработки с помощью нейросети. Пока с точностью до 98% научились определять наличие в пчелиной семье плодной матки.
— Можно ли по шуму понять, что пчёлы заболели?
— Надеюсь, что сможем решить и эту задачу. Для этого нужно собрать много данных, то есть «прослушать» пчелосемьи, которые заболели той или иной болезнью.
Дистанционный осмотр экономит деньги и время
— Как отнеслись к вашей разработке профессиональные пчеловоды?
— Мы тестировали решение на нескольких пасеках, могу сказать, что владельцы остались довольны. Сейчас самый распространённый способ обследования пчелосемей — обычный визуальный осмотр. Пчеловоды тратят примерно 70% своего времени на эту процедуру. А теперь представьте, если это промышленная пасека, насчитывающая несколько тысяч ульев. Удалённая диагностика позволит сократить время осмотра в четыре раза — это экономия и времени, и ресурсов. Но самое важное, если вы вовремя увидите очаг опасного заболевания, то сможете предотвратить его распространение. Все перечисленные мной плюсы повышают эффективность бизнеса на 10%.
— Легко ли будет пользователям разобраться в вашей системе?
— Интерфейс программы будет максимально простым, поскольку аудитория приложения будет 40+. Простота использования нужна и для того, чтобы промониторить за считанные минуты даже несколько тысяч ульев и сразу определить проблему, если она есть.
— Кто обеспечивает вам научную поддержку?
— В Тимирязевской сельскохозяйственной академии есть своя экспериментальная пасека. У нас существует договорённость о записи звуков пчёл с помощью нашего датчика. Кроме того, специалисты академии дадут свои научные рекомендации по разработке приложения, чтобы решение прошло научную экспертизу перед выходом на рынок.
— Можно ли вашу разработку использовать для других насекомых-опылителей, например шмелей?
— Конечно. Всё упирается лишь в получение данных. Нам нужно записать шумы, обработать их с помощью нейросети. Сейчас мы планируем запустить пилот и на время предоставлять пчеловодам доступ к сервису бесплатно. Кроме того, до конца года доработаем решение, собрав недостающие данные. В следующем году планируем выйти на рынок с уже готовой платформой.