Данил Жиликов
Фото: edu.ruobr.ru

Школьник из Кузбасса научил нейросеть распознавать болезни растений

Слушать статью

Десятиклассник из Кемерова Данил Жиликов создал программу, которая распознаёт заболевания растений по фотографиям.

Сервис разработан на дистанционной проектной программе «Сириус.Лето», которая предлагает школьникам задачи, связанные с актуальными проблемами науки, технологий и бизнеса. Наставниками выступают студенты региональных вузов, которые помогают ребятам разобраться в задаче и курируют их работу.

По словам Данилы, его интересовала тема искусственного интеллекта, поэтому он взялся за работу над распознаванием заболеваний растений с помощью нейросети. В создании сервиса школьнику помогали ещё трое разработчиков.

— Мне нравится работать в команде, когда у каждого участника есть задача и все хотят двигать проект. Нельзя сделать всё одному — нужно действовать сообща. В итоге мы создали алгоритм, который по фотографии растения может понять, болеет оно чем-то или нет, и если да, то чем. Наша команда сделала сайт, куда можно зайти и загрузить одно или несколько изображений, а сервис, если было обнаружено заболевание, предлагал варианты лечения, — говорит Данила Жиликов.

В дальнейшем юный IT-разработчик планирует развивать свои компетенции в области больших данных и искусственного интеллекта.

Ещё по теме:

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Обсудим в комментариях?x