Данил Жиликов
Фото: edu.ruobr.ru

Школьник из Кузбасса научил нейросеть распознавать болезни растений

Последнее обновление:
Слушать статью

Десятиклассник из Кемерова Данил Жиликов создал программу, которая распознаёт заболевания растений по фотографиям.

Сервис разработан на дистанционной проектной программе «Сириус.Лето», которая предлагает школьникам задачи, связанные с актуальными проблемами науки, технологий и бизнеса. Наставниками выступают студенты региональных вузов, которые помогают ребятам разобраться в задаче и курируют их работу.

По словам Данилы, его интересовала тема искусственного интеллекта, поэтому он взялся за работу над распознаванием заболеваний растений с помощью нейросети. В создании сервиса школьнику помогали ещё трое разработчиков.

— Мне нравится работать в команде, когда у каждого участника есть задача и все хотят двигать проект. Нельзя сделать всё одному — нужно действовать сообща. В итоге мы создали алгоритм, который по фотографии растения может понять, болеет оно чем-то или нет, и если да, то чем. Наша команда сделала сайт, куда можно зайти и загрузить одно или несколько изображений, а сервис, если было обнаружено заболевание, предлагал варианты лечения, — говорит Данила Жиликов.

В дальнейшем юный IT-разработчик планирует развивать свои компетенции в области больших данных и искусственного интеллекта.

Ещё по теме:

0
Обсудим в комментариях?x